Designed by investor, for investor

Workspace

  • Home
  • Watchlist
  • Portfolio
  • Notifications

Macro

  • Markets Overview
  • Indicators
  • Calendar

Markets

  • Search & Stocks
  • RankingPro ต้องใช้แพ็กเกจนี้
  • Heatmap
  • Screener
  • REIT ScreenerPro ต้องใช้แพ็กเกจนี้
  • Tax-deduction funds
  • Invest (Compare)

Intelligence

  • Mega TrendsPro ต้องใช้แพ็กเกจนี้
  • Notable InvestorsPro ต้องใช้แพ็กเกจนี้
  • Market News
  • Newsletter
  • Insights
  • Market Pulse

Tools

  • SimulatorElite ต้องใช้แพ็กเกจนี้
  • Strategy CreatorElite ต้องใช้แพ็กเกจนี้
  • Tax/DR OptimizerElite ต้องใช้แพ็กเกจนี้
  • Connect AI (MCP)Elite ต้องใช้แพ็กเกจนี้

Learn

  • Academy
  • Model Accuracy
Settings

by bnashsandbox

DAVI

Sign in
HomeRankingInvestWatchlistMore
On this page
  1. 1. นิยามของบริการ
  2. 2. DAVI ไม่ใช่ผู้แนะนำการลงทุน
  3. 3. ความรับผิดชอบของผู้ใช้
  4. 4. ข้อจำกัดของข้อมูล
  5. 5. Service Description
  6. 6. No Investment Advice
  7. 7. User Responsibility
  8. 8. Limitation of Liability
  9. 9. Governing Law
  10. 10. Methodology Sources
  11. 11. ความแม่นยำของโมเดล (Model Track Record)

On this page

  1. 1. นิยามของบริการ
  2. 2. DAVI ไม่ใช่ผู้แนะนำการลงทุน
  3. 3. ความรับผิดชอบของผู้ใช้
  4. 4. ข้อจำกัดของข้อมูล
  5. 5. Service Description
  6. 6. No Investment Advice
  7. 7. User Responsibility
  8. 8. Limitation of Liability
  9. 9. Governing Law
  10. 10. Methodology Sources
  11. 11. ความแม่นยำของโมเดล (Model Track Record)
Back

Disclaimer

Last updated September 2026

On this page
  1. 1. นิยามของบริการ
  2. 2. DAVI ไม่ใช่ผู้แนะนำการลงทุน
  3. 3. ความรับผิดชอบของผู้ใช้
  4. 4. ข้อจำกัดของข้อมูล
  5. 5. Service Description
  6. 6. No Investment Advice
  7. 7. User Responsibility
  8. 8. Limitation of Liability
  9. 9. Governing Law
  10. 10. Methodology Sources
  11. 11. ความแม่นยำของโมเดล (Model Track Record)

On this page

  1. 1. นิยามของบริการ
  2. 2. DAVI ไม่ใช่ผู้แนะนำการลงทุน
  3. 3. ความรับผิดชอบของผู้ใช้
  4. 4. ข้อจำกัดของข้อมูล
  5. 5. Service Description
  6. 6. No Investment Advice
  7. 7. User Responsibility
  8. 8. Limitation of Liability
  9. 9. Governing Law
  10. 10. Methodology Sources
  11. 11. ความแม่นยำของโมเดล (Model Track Record)

ภาษาไทย

DAVI เป็นเครื่องมือคำนวณมูลค่าหุ้นเชิงการศึกษา (Educational Valuation Calculator) ไม่ใช่บริการที่ปรึกษาการลงทุน และไม่ได้รับใบอนุญาตจากสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.)

1. นิยามของบริการ

DAVI ให้บริการเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่คำนวณตามสูตรประเมินมูลค่าสาธารณะที่ตีพิมพ์ในตำราการเงิน เช่น Graham NCAV (1934), Graham Number (1949), Discounted Cash Flow (DCF), Gordon Growth Model และ Peter Lynch fair value โดยใช้ข้อมูลงบการเงินและราคาจากผู้ให้บริการข้อมูลภายนอก (ราคาหุ้นสหรัฐฯ จาก Twelve Data · หุ้นไทยจากตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย · หุ้นเกาหลีจาก Yahoo Finance · งบการเงินจาก Yahoo Finance และ SEC EDGAR)

ผลที่แสดงคือการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ของสูตรเหล่านี้ ไม่ใช่ความเห็น คำแนะนำ หรือการชี้นำใดๆ

2. DAVI ไม่ใช่ผู้แนะนำการลงทุน

DAVI แสดงกรอบมูลค่าที่คำนวณจากโมเดลที่เปิดสูตร ไม่ใช่ราคาที่คาดว่าจะเกิด และไม่ออกความเห็นให้ลงทุนหรือไม่ลงทุน

DAVI ไม่ได้รับใบอนุญาตประกอบธุรกิจหลักทรัพย์ประเภทที่ปรึกษาการลงทุน (Investment Advisor) ตามกฎหมายไทย ผลคำนวณที่แสดงไม่ใช่:

  • คำแนะนำการลงทุน (Investment Advice)
  • การชี้นำให้ทำธุรกรรมใดๆ กับหลักทรัพย์
  • การคาดการณ์ราคาหลักทรัพย์ในอนาคต
  • การพยากรณ์ผลการลงทุนในอนาคต
  • คำยืนยันว่าข้อมูลถูกต้อง ครบถ้วน หรือเป็นปัจจุบัน

3. ความรับผิดชอบของผู้ใช้

ผู้ใช้ต้องตัดสินใจการลงทุนด้วยตนเอง บนพื้นฐานของการศึกษาข้อมูลอย่างถี่ถ้วน และควรปรึกษาผู้ที่ได้รับใบอนุญาตจาก ก.ล.ต. ก่อนตัดสินใจลงทุน DAVI ไม่รับผิดต่อการสูญเสีย ความเสียหาย หรือผลกระทบใดๆ ที่เกิดจากการนำผลคำนวณไปใช้

4. ข้อจำกัดของข้อมูล

ข้อมูลงบการเงิน ราคา และข้อมูลอื่นๆ มาจากผู้ให้บริการข้อมูลภายนอกที่อาจล่าช้า ผิดพลาด หรือไม่ครบถ้วน DAVI ไม่ได้ตรวจหรือรับรองความถูกต้องของข้อมูลต้นทาง และไม่รับผิดต่อความผิดพลาดใดๆ ที่เกิดจากข้อมูลต้นทาง

English

DAVI is an educational valuation calculator only. It is not an investment advisory service and is not licensed by the Securities and Exchange Commission of Thailand (SEC) or any other regulator.

5. Service Description

DAVI is a software tool that performs mathematical calculations with published valuation formulas (Graham, discounted cash flow, Lynch and others) on financial data from third-party providers (US prices from Twelve Data, Thai prices from the Stock Exchange of Thailand, Korean prices from Yahoo Finance, and financial statements from Yahoo Finance and SEC EDGAR). Outputs are calculation results, not opinions, recommendations or solicitations.

6. No Investment Advice

DAVI publishes calculated value ranges only. It issues no ratings, forecasts or investment recommendations. Outputs displayed are not:

  • Investment advice or recommendations
  • Solicitations to transact in any security
  • Forecasts of future prices
  • Assurances of accuracy, completeness or timeliness

7. User Responsibility

Users make their own investment decisions based on independent research and consultation with SEC-licensed professionals. DAVI accepts no liability for losses or damages arising from use of these calculations.

8. Limitation of Liability

To the maximum extent permitted by law, the total liability of DAVI and its developers for any claim is limited to the amount the user paid in the 12 months before the claim, or USD 50, whichever is greater (as in the Terms of Service, section 11).

9. Governing Law

These terms are governed by the laws of Thailand. Disputes will be resolved in the competent courts of Bangkok, Thailand (as in the Terms of Service, section 12).

10. Methodology Sources

All formulas applied by DAVI are publicly documented in the following sources, listed for full transparency:

  • Graham, B. & Dodd, D. Security Analysis. McGraw-Hill, 1934.
  • Graham, B. The Intelligent Investor. Harper, 1949.
  • Lynch, P. One Up on Wall Street. Simon & Schuster, 1989.
  • Gordon, M.J. & Shapiro, E. "Capital Equipment Analysis: The Required Rate of Profit" (1956).
  • CFA Institute. Equity Asset Valuation. CFA Curriculum.

11. ความแม่นยำของโมเดล (Model Track Record)

เพื่อความโปร่งใส DAVI วัดและเปิดเผยความแม่นยำย้อนหลังจริง (walk-forward) ของทุกโมเดลที่แสดงในแอป วัดจากราคาตลาดจริงปี 2018–2025 ว่าหลังจากโมเดลคำนวณมูลค่าแล้ว ราคาขยับเข้าหามูลค่านั้นบ่อยแค่ไหนใน 12 เดือน ตัวเลขแสดงตามที่วัดได้จริง รวมถึงโมเดลที่ผลยังอ่อน เพื่อให้ผู้ใช้ตัดสินความน่าเชื่อถือได้ด้วยตัวเอง

By using DAVI you accept the Terms of Service and the Privacy Policy.

Terms of ServicePrivacy PolicyHelp & support
  • Terms of Service
  • Privacy Policy
  • Help & support

US market

  • Lynch Fair Value

    43.7% · n=334 · excess −1.3% (n=66)

  • Buffett DCF

    40.2% · n=371 · excess +3.2% (n=49)

  • Shiller CAPE

    38.9% · n=550 · excess +1.3% (n=78)

  • Nash NCAV

    38.4% · n=2,356 · excess +16.3% (n=55)

  • Sector P/E

    37.9% · n=1,521 · excess 0.0% (n=443)

  • Pabrai 10x

    35.5% · n=1,508 · excess +2.4% (n=123)

  • Greenblatt Magic

    35.4% · n=1,422 · excess −3.9% (n=160)

  • Justified P/E

    34.4% · n=1,456 · excess +7.6% (n=77)

  • Graham Number

    34.2% · n=1,370 · excess +5.3% (n=70)

  • Gordon DDM

    33.4% · n=1,132 · excess −13.6% (n=12)

  • Graham NCAV

    33.3% · n=216 · excess +0.8% (n=1)

  • Schloss Net-Net

    32.9% · n=216 · excess +0.8% (n=1)

ModelPrice toward value in 12 mo.nBelow floor: excess return, 12 mo.
Lynch Fair Value43.7%334−1.3% (n=66)
Buffett DCF40.2%371+3.2% (n=49)
Shiller CAPE38.9%550+1.3% (n=78)
Nash NCAV38.4%2,356+16.3% (n=55)
Sector P/E37.9%1,5210.0% (n=443)
Pabrai 10x35.5%

About 50% = no better than chance · highest first, weak numbers shown as they are · Second line = price toward value in 12 mo. · sample size · 12-month excess return of the below-floor group

Thai market (SET)

  • Schloss Net-Net

    63.5% · n=3,060 · excess +55.8% (n=90)

  • Graham NCAV

    61.6% · n=3,060 · excess +46.7% (n=238)

  • Gordon DDM

    61.4% · n=3,314 · excess +39.0% (n=192)

  • Justified P/E

    56.8% · n=5,695 · excess +23.4% (n=770)

  • Pabrai 10x

    56.2% · n=4,615 · excess +5.2% (n=721)

  • Buffett DCF

    54.8% · n=3,955 · excess +2.5% (n=903)

  • Greenblatt Magic

    54.6% · n=4,402 · excess

Korean market (KRX)

  • Lynch Fair Value

    62.5% · n=8 · excess +38.3% (n=6)

  • Graham Number

    57.9% · n=57 · excess +11.6% (n=22)

  • Greenblatt Magic

    54.4% · n=57 · excess +20.5% (n=19)

  • Pabrai 10x

    51.7% · n=58 · excess −6.9% (n=16)

  • Shiller CAPE

    47.4% · n=19 · excess +58.2% (n=9)

  • Justified P/E

    43.9% · n=66 · excess +18.0% (n=15)

  • Sector P/E

    35.1% · n=57 · excess

Right column = 12-month excess return of the below-floor group vs the equal-weight market

DAVI Score · US

The score in the app today is version 3 (value vs the floor + price momentum) · version 3 has no published measurement yet; below are the earlier versions

Walk-forward, same window (2022 → today): a hit is a 12-month peak at least 20% above the entry price · the numbers show whether higher buckets really hit more often. Not a forecast.

Version 3 · live now

No measurement recorded yet

Version 2 · weighted by measured accuracy

Buckethitn
0% of accuracy weight52.6%n=3,048
1–25% of accuracy weight58.6%n=916
26–50% of accuracy weight65.0%n=206
51–75% of accuracy weight54.5%n=44
76–100% of accuracy weight · top bucket62.5%n=40

Version 1 · every model weighted equally

Computed 20 Oct 2026

Backtest results are not investment advice, and past results do not indicate future ones · a hit-rate near 50% = no better than chance

1,508
+2.4% (n=123)
Greenblatt Magic35.4%1,422−3.9% (n=160)
Justified P/E34.4%1,456+7.6% (n=77)
Graham Number34.2%1,370+5.3% (n=70)
Gordon DDM33.4%1,132−13.6% (n=12)
Graham NCAV33.3%216+0.8% (n=1)
Schloss Net-Net32.9%216+0.8% (n=1)
+9.7% (n=932)
  • Nash NCAV

    53.0% · n=5,959 · excess +13.2% (n=1,708)

  • Graham Number

    51.6% · n=4,402 · excess +12.1% (n=1,276)

  • Lynch Fair Value

    48.5% · n=1,750 · excess +0.7% (n=730)

  • Sector P/E

    48.1% · n=4,408 · excess +8.6% (n=1,600)

  • Shiller CAPE

    46.4% · n=4,311 · excess +9.8% (n=2,462)

  • ModelPrice toward value in 12 mo.nBelow floor: excess return, 12 mo.
    Schloss Net-Net63.5%3,060+55.8% (n=90)
    Graham NCAV61.6%3,060+46.7% (n=238)
    Gordon DDM61.4%3,314+39.0% (n=192)
    Justified P/E56.8%5,695+23.4% (n=770)
    Pabrai 10x56.2%4,615+5.2% (n=721)
    Buffett DCF54.8%3,955+2.5% (n=903)
    Greenblatt Magic54.6%4,402+9.7% (n=932)
    Nash NCAV53.0%5,959+13.2% (n=1,708)
    Graham Number51.6%4,402+12.1% (n=1,276)
    Lynch Fair Value48.5%1,750+0.7% (n=730)
    Sector P/E48.1%4,408+8.6% (n=1,600)
    Shiller CAPE46.4%4,311+9.8% (n=2,462)

    About 50% = no better than chance · highest first, weak numbers shown as they are · Second line = price toward value in 12 mo. · sample size · 12-month excess return of the below-floor group

    +5.4% (n=19)
  • Nash NCAV

    33.9% · n=59 · excess −20.8% (n=4)

  • Graham NCAV

    33.3% · n=15 · excess —

  • Schloss Net-Net

    33.3% · n=15 · excess —

  • Gordon DDM

    28.1% · n=32 · excess —

  • Buffett DCF

    9.1% · n=11 · excess +2.9% (n=2)

  • ModelPrice toward value in 12 mo.nBelow floor: excess return, 12 mo.
    Lynch Fair Value62.5%8+38.3% (n=6)
    Graham Number57.9%57+11.6% (n=22)
    Greenblatt Magic54.4%57+20.5% (n=19)
    Pabrai 10x51.7%58−6.9% (n=16)
    Shiller CAPE47.4%19+58.2% (n=9)
    Justified P/E43.9%66+18.0% (n=15)
    Sector P/E35.1%57+5.4% (n=19)
    Nash NCAV33.9%59−20.8% (n=4)
    Graham NCAV33.3%15—
    Schloss Net-Net33.3%15—
    Gordon DDM28.1%32—
    Buffett DCF9.1%11+2.9% (n=2)

    About 50% = no better than chance · highest first, weak numbers shown as they are · Second line = price toward value in 12 mo. · sample size · 12-month excess return of the below-floor group

    Buckethitn
    No model below its floor51.7%n=2,634
    1–2 models below their floor58.3%n=1,188
    3–5 models below their floor60.7%n=364
    6–8 models below their floor70.0%n=50
    9+ models below their floor · top bucket76.2%n=21

    DAVI Score · TH

    The score in the app today is version 3 (value vs the floor + price momentum) · version 3 has no published measurement yet; below are the earlier versions

    Walk-forward, same window (2022 → today): a hit is a 12-month peak at least 20% above the entry price · the numbers show whether higher buckets really hit more often. Not a forecast.

    Version 3 · live now

    No measurement recorded yet

    Version 2 · weighted by measured accuracy

    Buckethitn
    0% of accuracy weight28.0%n=2,076
    1–25% of accuracy weight35.1%n=1,081
    26–50% of accuracy weight40.1%n=639
    51–75% of accuracy weight40.0%n=552
    76–100% of accuracy weight · top bucket49.5%n=311

    Version 1 · every model weighted equally

    Buckethitn
    No model below its floor27.8%n=1,229
    1–2 models below their floor31.5%n=1,463
    3–5 models below their floor36.6%n=1,070
    6–8 models below their floor44.0%n=669
    9+ models below their floor · top bucket44.1%n=299

    DAVI Score · KR

    The score in the app today is version 3 (value vs the floor + price momentum) · version 3 has no published measurement yet; below are the earlier versions

    Walk-forward, same window (2022 → today): a hit is a 12-month peak at least 20% above the entry price · the numbers show whether higher buckets really hit more often. Not a forecast.

    Version 3 · live now

    No measurement recorded yet

    Version 2 · weighted by measured accuracy

    No measurement recorded yet

    Version 1 · every model weighted equally

    Buckethitn
    No model below its floor57.5%n=40
    1–2 models below their floor58.6%n=29
    3–5 models below their floor91.7%n=24
    6–8 models below their floor100.0%n=8
    9+ models below their floor · top bucket100.0%n=4

    ML Ranking Model (XGBoost v1)

    Live since May 2026; the live history is too short to judge 12-month accuracy · rank-IC (Spearman) over the first 2–5 weeks, US 0.029 (near 0 = no short-horizon predictive power seen yet) · reported monthly as it is

    Neural Score

    Measurement not published yet