⚠️ ภาษาไทย
DAVI เป็นเครื่องมือคำนวณมูลค่าหุ้นเชิงการศึกษา (Educational Valuation Calculator) ไม่ใช่บริการที่ปรึกษาการลงทุน และ ไม่ได้รับใบอนุญาตจากสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์ และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.)
1. นิยามของบริการ
DAVI ให้บริการเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ทำการคำนวณตามสูตร valuation สาธารณะที่เผยแพร่ในตำราการเงิน — เช่น Graham NCAV (1934), Graham Number (1949), Discounted Cash Flow (DCF), Gordon Growth Model, และ Peter Lynch fair value approximation — โดยใช้ข้อมูลงบการเงิน จากแหล่งสาธารณะ (yfinance, SET) ผลที่แสดงคือการประมวลผล ทางคณิตศาสตร์ของสูตรเหล่านี้ ไม่ใช่ความเห็น คำแนะนำ หรือการชี้นำใดๆ
2. ไม่ใช่ที่ปรึกษาการลงทุน
DAVI ไม่ได้รับใบอนุญาตประกอบธุรกิจหลักทรัพย์ประเภทที่ปรึกษาการลงทุน (Investment Advisor) ตามกฎหมายไทย ผลคำนวณที่แสดงไม่ถือเป็น:
- คำแนะนำการลงทุน (Investment Advice)
- การชี้นำให้ซื้อ ขาย หรือถือครองหลักทรัพย์ใด ๆ
- ราคาเป้าหมาย (Target Price)
- การพยากรณ์ผลตอบแทน
- การรับประกันความถูกต้อง ครบถ้วน หรือเป็นปัจจุบันของข้อมูล
3. ความรับผิดชอบของผู้ใช้
ผู้ใช้ต้องตัดสินใจการลงทุนด้วยตนเอง บนพื้นฐานของการศึกษาข้อมูล อย่างถี่ถ้วน และควรปรึกษาที่ปรึกษาการลงทุนที่ได้รับใบอนุญาตจาก ก.ล.ต. ก่อนตัดสินใจลงทุน DAVI ไม่รับผิดต่อการสูญเสีย ความเสียหาย หรือผลกระทบใดๆ ที่เกิดจากการนำผลคำนวณไปใช้
4. ข้อจำกัดของข้อมูล
ข้อมูลงบการเงิน ราคา และข้อมูลอื่นๆ มาจากแหล่งสาธารณะที่อาจมี ความล่าช้า ผิดพลาด หรือไม่ครบถ้วน DAVI ไม่ตรวจสอบหรือรับรอง ความถูกต้องของข้อมูล input และไม่รับผิดต่อความผิดพลาดใดๆ ที่เกิดจากข้อมูลต้นทาง
⚠️ English
DAVI is an educational valuation calculator only. It is not an investment advisory service and is not licensed by the Securities and Exchange Commission of Thailand (SEC) or any other regulator.
5. Service Description (English)
DAVI is a software tool that performs mathematical calculations using publicly available valuation formulas (Graham, Buffett, Lynch, etc.) on publicly available financial data. Outputs are calculation results, not opinions, recommendations, or solicitations.
6. No Investment Advice
Outputs displayed are NOT:
- Investment advice or recommendations
- Solicitations to buy, sell, or hold any security
- Price targets or forecasts
- Guarantees of accuracy, completeness, or timeliness
7. User Responsibility
Users must make their own investment decisions based on independent research and consultation with SEC-licensed advisors. DAVI accepts no liability for losses or damages arising from use of these calculations.
8. Limitation of Liability
To the maximum extent permitted by law, total liability of DAVI and its developers is limited to fees paid by the user (if any). Free-tier users acknowledge no liability is owed.
9. Governing Law
These terms are governed by the laws of Thailand. Any disputes shall be resolved in the Bangkok Civil Court or by arbitration at the user's option.
10. Methodology Sources
All formulas applied by DAVI are publicly documented in the following sources, listed for full transparency:
- Graham, B. & Dodd, D. Security Analysis. McGraw-Hill, 1934.
- Graham, B. The Intelligent Investor. Harper, 1949.
- Lynch, P. One Up on Wall Street. Simon & Schuster, 1989.
- Gordon, M.J. & Shapiro, E. "Capital Equipment Analysis: The Required Rate of Profit" (1956).
- CFA Institute. Equity Asset Valuation. CFA Curriculum.
11. ความแม่นยำของโมเดล (Model Track Record)
เพื่อความโปร่งใส DAVI วัดและเปิดเผยความแม่นยำย้อนหลังจริง (walk-forward) ของทุกโมเดลที่แสดงในแอป — วัดจากราคาตลาดจริงปี 2018–2025 ว่าหลังจากโมเดลคำนวณมูลค่าแล้ว ราคาขยับเข้าหามูลค่านั้นบ่อยแค่ไหนใน 12 เดือน ตัวเลขแสดงตามที่วัดได้จริง รวมถึงโมเดลที่ผลยังอ่อน เพื่อให้ผู้ใช้ตัดสินความน่าเชื่อถือได้ด้วยตัวเอง
Market US
| Model | Price toward value in 12 mo. | n | Below floor: excess return, 12 mo. |
|---|---|---|---|
| Lynch Fair Value | 43.6% | 296 | -4.9% (n=58) |
| Sector P/E | 41.2% | 1,475 | -4.8% (n=496) |
| Buffett DCF | 40.4% | 374 | +1.0% (n=48) |
| Shiller CAPE | 38.9% | 496 | -7.0% (n=76) |
| Nash NCAV | 36.6% | 1,830 | +21.2% (n=53) |
| Greenblatt Magic | 35.6% | 1,378 | -1.1% (n=165) |
| Pabrai 10x | 35.5% | 1,517 | +0.4% (n=122) |
| Gordon DDM | 35.0% | 1,091 | -3.5% (n=9) |
| Justified P/E | 34.3% | 1,465 | +5.8% (n=77) |
| Graham Number | 34.1% | 1,379 | +3.6% (n=69) |
| Graham NCAV | 33.8% | 216 | +3.6% (n=2) |
| Schloss Net-Net | 33.3% | 216 | +3.6% (n=2) |
Market Thailand (SET)
| Model | Price toward value in 12 mo. | n | Below floor: excess return, 12 mo. |
|---|---|---|---|
| Schloss Net-Net | 61.7% | 2,599 | +17.0% (n=80) |
| Gordon DDM | 61.4% | 3,154 | +12.2% (n=158) |
| Graham NCAV | 58.9% | 2,599 | +6.0% (n=209) |
| Justified P/E | 55.6% | 4,903 | +6.7% (n=673) |
| Greenblatt Magic | 53.0% | 3,833 | +1.3% (n=802) |
| Buffett DCF | 52.6% | 3,755 | -4.0% (n=1,068) |
| Sector P/E | 52.5% | 3,834 | +2.3% (n=862) |
| Pabrai 10x | 51.9% | 4,041 | -2.9% (n=895) |
| Nash NCAV | 51.1% | 4,827 | +6.8% (n=1,396) |
| Graham Number | 49.2% | 3,832 | +2.6% (n=1,107) |
| Lynch Fair Value | 48.7% | 1,638 | -2.9% (n=668) |
| Shiller CAPE | 45.2% | 4,074 | +1.3% (n=2,268) |
Market US
| Model | Price toward value in 12 mo. | n | Below floor: excess return, 12 mo. |
|---|---|---|---|
| Lynch Fair Value | 62.5% | 8 | +32.0% (n=6) |
| Graham Number | 57.9% | 57 | +16.8% (n=22) |
| Sector P/E | 56.1% | 57 | +2.3% (n=36) |
| Greenblatt Magic | 56.1% | 57 | +25.9% (n=21) |
| Pabrai 10x | 51.7% | 58 | -1.7% (n=16) |
| Justified P/E | 43.9% | 66 | +23.2% (n=15) |
| Shiller CAPE | 42.1% | 19 | +24.7% (n=9) |
| Nash NCAV | 34.5% | 55 | -15.6% (n=4) |
| Graham NCAV | 33.3% | 15 | — |
| Schloss Net-Net | 33.3% | 15 | — |
| Gordon DDM | 25.0% | 32 | — |
| Buffett DCF | 9.1% | 11 | +8.2% (n=2) |
DAVI Score composite · US — v1 (equal vote across models) vs v2 (weighted by measured accuracy)
Measured walk-forward over the same window (2022→now): hit = the 12-month peak after entry ≥ +20% · the numbers show whether a higher score really means a higher hit rate — not a forecast.
v1 — raw votes
| 0 votes | 53.1% | n=1,485 |
| 1-2 votes | 58.7% | n=639 |
| 3-5 votes | 60.2% | n=231 |
| 6-8 votes | 76.9% | n=26 |
| 9+ votes (DAVI Score top) | 88.9% | n=18 |
v2 — accuracy-weighted (live)
| 0% weighted votes | 53.5% | n=1,731 |
| 1-25% weighted votes | 60.8% | n=507 |
| 26-50% weighted votes | 61.7% | n=115 |
| 51-75% weighted votes | 70.0% | n=20 |
| 76-100% weighted votes (top) | 69.6% | n=23 |
DAVI Score composite · TH — v1 (equal vote across models) vs v2 (weighted by measured accuracy)
Measured walk-forward over the same window (2022→now): hit = the 12-month peak after entry ≥ +20% · the numbers show whether a higher score really means a higher hit rate — not a forecast.
v1 — raw votes
| 0 votes | 29.4% | n=780 |
| 1-2 votes | 28.9% | n=1,078 |
| 3-5 votes | 38.1% | n=767 |
| 6-8 votes | 40.7% | n=472 |
| 9+ votes (DAVI Score top) | 48.1% | n=243 |
v2 — accuracy-weighted (live)
| 0% weighted votes | 27.5% | n=1,555 |
| 1-25% weighted votes | 35.6% | n=582 |
| 26-50% weighted votes | 38.9% | n=463 |
| 51-75% weighted votes | 41.6% | n=385 |
| 76-100% weighted votes (top) | 47.5% | n=326 |
DAVI Score composite · KR — v1 (equal vote across models) vs v2 (weighted by measured accuracy)
Measured walk-forward over the same window (2022→now): hit = the 12-month peak after entry ≥ +20% · the numbers show whether a higher score really means a higher hit rate — not a forecast.
v1 — raw votes
| 0 votes | 60.0% | n=20 |
| 1-2 votes | 40.0% | n=20 |
| 3-5 votes | 94.4% | n=18 |
| 6-8 votes | 100.0% | n=4 |
v2 — accuracy-weighted (live)
ML Ranking Model (XGBoost v1)
Went live May 2026 — the live history is still too short to judge 12-month forecast accuracy. First 2–5 week rank-IC (Spearman): US -0.019 (a value near 0 = no forecast signal yet in the short window). We’ll keep reporting this every month as it is, good or not.
Backtested results are not investment advice and do not guarantee future outcomes · a hit-rate near 50% = no different from random.